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Big data, grands apprentissages

Le terme Big data conduit souvent à de grandes attentes: avec ces données, l'ultime aperçu du comportement des consommateurs se poserait. Les grandes entreprises collectent déjà beaucoup de données sur leurs clients. Avec ces " big data ", les modèles d'intérêt sont cartographiés et de nouveaux produits et services sont développés. Mais de telles analyses de données ne sont pas faciles pour les PME. Chaque entrepreneur ne voit que la visite d'un client dans sa propre entreprise, mais il ne sait pas ce que fait le même client dans d'autres entreprises. Et c'est exactement ce qui est essentiel dans le tourisme : un visiteur ne visite généralement pas une région à cause d'une seule entreprise, mais à cause de la combinaison de l'hébergement, des restaurants, des magasins, des attractions, du paysage, des transports, et cetera. Afin de mieux comprendre les modèles de comportement et les intérêts des clients, il est nécessaire de collecter des données auprès de plusieurs entrepreneurs et d'autres sources et de les analyser conjointement au niveau de la destination. Telle était l'ambition des activités Big Data de PROFIT. Quelles sont les opportunités pour les PME touristiques ? C'était la question centrale lors de toutes sortes d'expériences de données dans PROFIT. Certaines expériences ont conduit à des informations très utiles, d'autres à des informations peu pertinentes. Tous les apprentissages ont été rassemblés dans un rapport.

Cover PROFIT big data experiments

 

PROFITER du Big Data ?

Dans PROFIT, cinq régions avaient des objectifs différents et des problèmes connexes. De plus, les parties impliquées dans ces régions avaient des niveaux de connaissances très différents en matière de recherche et d'analyse de données. En raison de cette situation de départ complexe et de l'accès difficile aux ensembles de données pertinents, il était particulièrement important d'acquérir des connaissances sur les possibilités et les impossibilités concernant les mégadonnées dans les PME du tourisme. De nombreux entrepreneurs pensaient au départ que les « big data » n'étaient pas pour eux, mais réalisent maintenant que les données qu'ils possèdent déjà peuvent déjà offrir de nombreuses informations précieuses pour leurs propres opérations commerciales. Il est donc important de sensibiliser le plus possible les entreprises aux possibilités, afin qu'elles puissent les appliquer dans leur propre entreprise, mais aussi les rendre accessibles pour construire des connaissances au niveau de la destination.

Avec les résultats des expériences de données dans PROFIT, il est de plus en plus clair que les « big data » peuvent avoir une valeur ajoutée pour les entreprises touristiques ainsi que pour les destinations. Pour créer des informations précieuses au niveau de la destination, il ne suffit pas de s'appuyer sur des données accessibles ici et là. Pour être en mesure de générer des informations au niveau de la destination, les entreprises, les autorités publiques et les autres parties prenantes doivent travailler ensemble pour enregistrer et déverrouiller uniformément les données de leurs propres processus organisationnels. De cette façon, le big data nécessaire émerge enfin pour les problématiques formulées au début de ce projet. Ce faisant, les destinations peuvent évoluer vers une situation dans laquelle les analyses de données aident à décrire, comprendre et prédire le comportement des visiteurs.

 

Exemple d'analyse de données, basé sur des revues

Les données disponibles, provenant des sites web et médias sociaux, nous ont permis d’analyser la motivation et la satisfaction des clients. Les résultats de ces expériences figurent ci-dessous :